Politécnicos desarrollan sistema para detectar cáncer de pulmón

MÉXICO.- Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron una herramienta computacional, que realiza pre-diagnósticos para identificar a pacientes con cáncer de pulmón en etapa temprana.

Esto a través de técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.

El sistema, creado por Ximena Fernanda Cortés Perales, Isaac Iván  Aguirre Bahena y Sergio Martínez Ávila, alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM), analiza imágenes de tomografías computarizadas del tórax y las clasifica para elaborar un pre-diagnóstico, que puede ayudar a los médicos especialistas en la elaboración de sus diagnósticos concluyentes.

Para el análisis digital de las imágenes, emplean técnicas de reconocimiento de patrones (Redes Neuronales Artificiales), con las que clasifican las imágenes de acuerdo a ciertos patrones, rasgos y características deseadas.

Los Politécnicos trabajaron con un banco de imágenes de mil 400 pacientes por el sitio:

The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI), de los Estados Unidos, con las que entrenaron una serie de algoritmos capaces de reconocer las diferencias entre tomografías de pacientes sanos y con afecciones en los pulmones.

Fuente: www.oncenoticias.tv